Искусственный интеллект: что это и с чем его едят

Как сообщает AndroidPolice, онлайн-переводчик Google Translate добавил в систему еще 24 языка. И это явный успех. А все благодаря машинному обучению — разновидности искусственного интеллекта, которая у всех на слуху сегодня. А что лично вы знаете об ИИ?

Как искусственный интеллект проникает в Google  

Google не перестает удивлять ценителей продвинутых технологий. Внесены изменения в работу цифрового переводчика, и теперь можно заниматься переводами с языков, которые считаются редкими. Самый известный из них — Санскрит. Остальные представляют собой наречия Индии, Руанды, Уганды, Перу, Чили, Ганы, Того и других стран. Впечатляет, не правда ли? И пусть Google сколько угодно утверждает, что машинное обучение все же не идеально… и перевод не будет так хорош, как хотелось бы. Кажется, искусственный интеллект превосходит человеческие способности. Или нет?

С 2016 года компания Google говорит о новейшей технологии. Машинный перевод по методу zero-shot — это модель, способная переводить слова с одного языка на другой. И для этого не нужна демонстрация примеров! Обычно, для обучения искусственного интеллекта, используются модели. Машина просматривает видео или читает тексты, и на основании полученных знаний выводит сентенции. Приходит к логическим заключениям.

Обучать и защищать

С повышением спроса на большие данные, машинное обучение решает проблемы в нескольких сферах.

Это работает так. Предположим, врачи хотят предугадать, не случится ли у пациента сердечного приступа в течение года. Тогда специалисты по работе с искусственным интеллектом так называемое “обучение с учителем (супервизором)”. Эта категория ИИ учится на примерах. Так вот, у врачей есть данные о состоянии здоровья пациентов, включая такие параметры, как возраст, рост, вес, кровяное давление. Врачи также обладают информацией, что происходило с этими пациентами в течение года. Так что перед ИИ стоит несложная задача - нужно объединить существующие данные в модель, способную предсказать, как будет чувствовать себя конкретный пациент в ближайшие 12 месяцев. И эта задача ИИ по силам.

Впечатляет? Однозначно. Но у экспертов есть некие опасения, связанные с кибербезопасностью. В связи с тем, что сфера здравоохранения переходит в цифровой формат, участились хакерские атаки на медицинские сайты, а также приложения, собирающие данные о самочувствии человека. Так что, если вы планируете пользоваться искусственным интеллектов в области медицины, нельзя забывать о шифровании трафика. Так, как пишут в гайде ExpressVPN, можно замаскировать IP-адрес - параметр, по которому нас определяют в сети. С помощью виртуальной приватной сети получится скрыть от любопытных глаз не только трафик и ваши персональные данные, но и в целом засекретить личность. И это очень важно, особенно в случае с медицинскими сведениями. Ведь никто не хочет, чтобы состояние здоровья конкретного человека стало достоянием общественности. 

Искусственный интеллект в действии

Но не только сфера медицины нуждается как в технологиях, так и в продвинутых средствах киберзащиты. Только взгляните на спектр действий, которые будут возможными благодаря искусственному интеллекту. 

•В вычислительном финансировании с помощью МО вычисляют кредитный рейтинг и осуществляют метод алгоритмической торговли.

•Компьютерное зрение и цифровая обработка фотографий используют МО для систем распознавания лиц, движения и объектов. 

•Вычислительная биология таким образом определяет опухоль, открывает новые лекарства и реализует такой подход, как секвентирование ДНК одиночных клеток. 

•В индустрии генерации электроэнергии становится возможным прогнозирование цен и нагрузки. 

•Автомобильная, аэрокосмическая и обрабатывающая промышленность открыты для усовершенствованного диагностического технического обслуживания. 

•Обработка естественного языка развивает приложения для распознавания голоса. 

И специалисты каждой из этих сфер работают с конфиденциальными данными. Поэтому, внедряя технологии машинного обучения, нельзя забывать о кибербезопасности.